明升体育前不久，微软正式面向中国用户推出 Bing 国际版英文搜索引擎，旨在为国内从事学术和科研的专家、学生以及其他英文搜索用户提供更加准确、全面、智能的搜索体验。

　　对于广大开发者来说，Bing 有一项功能可能是大家都爱不释手的：2016 年，微软必应搜索引擎联合 HackerRank 推出了一项全新功能——源代码搜索，并提供直接编译运行代码的能力。而近日，微软又将这一功能进行了智能化升级，堪称程序员好帮手。本文作者来自 Bing 技术团队，同为开发者的他们，将为你全面解读这项新功能带来的便利。

　　Bing 的许多工作人员也是开发人员，我们想：是否可以让 Bing 变得足够智能，为我们解决上述问题？如果想让它通过自动查找包含问题答案的确切代码段来帮助用户节省时间，该怎么做？这就是 Code Sample Answer 诞生的原因。

　　q=convert+case+using+a+function+in+R）等查询来查看结果，相信你会为 Bing 从文章中提取代码段并在右侧的结果栏中以特定的编程语言显示出结果而感到开心不已。如果你需要更多上下文，代码示例下方的链接将直接链接到相应的文章。更棒的是，我们支持的编程语言不仅限于 Microsoft 系列编程语言。（P.S. 小编实际尝试了 Python、Java、C++、Ruby、Lua、Swift、C#、JavaScript 都能得到相应的代码实例，支持的语言还不少呢）>

　　根据，源代码是使用某种人类可读编程语言编写的任何计算机指令集合，通常是纯文本。每种编程语言都有一组定义的指令、语法和形式，这些语言对于该语言是唯一的。

　　我们希望这个解决方案可以支持广泛的编程语言。为了使 Bing 能够满足此要求并找到回答用户查询的相应代码片段，它必须能够解析和理解这些指令，以及众多不同编程语言的语法和形式。那么，是否可以在不必为每种语言构建完全独立系统的情况下做到这点呢？

　　另一方面，开发人员更喜欢使用自然语言来搜索问题的解决方案。Bing 需要能够将查询的意图（以自然语言表示）映射到代码样本的意图（以编程语言表示）明升体育，以便为查询找到相关性最大的代码样本。

　　当开发人员输入一个复杂的查询，例如“使用 java 发送包含 Outlook 附件的 html 电子邮件”，其中包含多个与编码相关的术语：“html”、“java”、“outlook”，需要花费大量工作才能正确地分辨用户的实际意图。在这种情况下明升体育，我们实际想做的事是使用 Java 编程语言通过 Outlook 发送带有附件的 HTML 格式的电子邮件。获得正确的查询意图对于从一系列可用选项中提取最相关的代码示例来说至关重要。

　　上进行查询时，首先根据其作为代码或非代码意图类型查询对其进行分类。其后由 Bing 的几个基本查询更改管道（包括我们的 NLP 管道）处理，并转换为查询关键字，随后与相关网页匹配。这些管道每一个都是专用编码查询，因为其语义通常与一般查询完全不同，例如：查询“Chai 或 Mocha”和“Chai 或 Mocha assert”。虽然他们可能有一些重叠，但主要意图明显不同。在前一种情况下，用户可能正在寻找 chai 和 mocha 这两种饮料之间的差异，而后者很明显主要意图肯定是要找到更多相应的 JavaScript 测试框架。在诸如此类的模糊情况下，网络结果将继续考虑所有可能的意图，并且代码答案可能会被抑制。只有当 Bing 智能检测到编码意图，并十分确信时，才会触发代码示例应答：

　　一旦查询被分类为代码或非代码查询，并且识别出关键短语术语，Bing 的语言不可知代码理解引擎就会智能地解读开发者意图。这种对意图的理解是根据特定语法，查询中使用的目前在开发者社区中很常见的 API、工具或语言名称等信号构建的。

　　ions/30547349/node-js-pdf-generation-with-dynamic-tables）的主要话题即是用 Nodejs 通过动态表生成 PDF，但同一页面还包含了开发人员的回复，建议将 Phantomjs 作为一个解决方案明升体育。页面上的这些建议可能会导致模糊的结果。因此，为了保持结果精确，我们使用显式语义分析来提取网页内容，该语义分析可以测量查询关键短语和给定网页之间的语义相关性。模型产生的语义分数显示出文档代码片段与查询的匹配质量。在后续步骤中，我们对代码片段进行评估、排名，并给出最佳代码。

　　如果不是太确信，代码示例答案将会在页面正文更靠下的位置呈现（“c＃native json”，“在 html 中缩进项目符号”，“INVALID PARAMETER EXCEPTION”，“如何在根网站上移动 c＃中的 sharepoint“）

　　Code Sample Answer 的功能并不仅限于编程语言，它还涵盖了开发人员常用的许多工具。例如，如果你想不起所有有用的 git 命令及其语法时，可以用 Code Sample Answer 轻松获取相应信息。

　　在视觉搜索功能的帮助下，Pinterest 的公司业务和用户体验都有所提高。 线上实验表明， 用户在 related Pins 的参与度在视觉搜索技术的帮助下有了 5 -10% 的提高。LinkedIn 的推荐系统也极大帮助了用户的留存及增长。

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